Workflows, not magic.
Komplexe Aufgaben in zustandsbehaftete Schritte zerlegen. Jeder Schritt weiß, was er tut, was er verwendet hat und wohin es als Nächstes geht.
Natural AI Workspace
Nicht noch ein Chatfenster.
Ein echter KI-Arbeitsraum zum Erledigen von Arbeit.
NAW bringt KI, Werkzeuge, Workflows und Ausführung in ein verständliches System. Du beschreibst das Ziel; das System plant, ruft Werkzeuge auf, wartet auf Freigaben und hinterlässt eine nachvollziehbare Ausführungshistorie.
Experimental
Workflow-native
Human controlled
NAW / workspacePREVIEW
CURRENT OBJECTIVE
Prepare the release package and verify the production boundary.
Understand objectiveContext materialized
doneInspect repositoryTool invocation completed
doneBuild releaseExecuting workflow step
runningApproval checkpointHuman decision required
pending$ supervisor verify --production-boundary
Aus „Lass die KI das machen“ wird ein beobachtbares, freigabefähiges und dauerhaftes Ausführungssystem.
Typische KI-Oberflächen sind gut im Antworten. NAW soll Arbeit innerhalb klarer Workflow-Grenzen tatsächlich ausführen: Eingaben verstehen, Schritte bilden, Werkzeuge aufrufen, Ergebnisse verarbeiten und vor folgenreichen Aktionen die Kontrolle zurückgeben.
Arbeit ist kein einmaliger Dialog, sondern ein Prozess mit Zustand, Artefakten und Verlauf.
YOUIntentZiele und Einschränkungen
→
NAW COREWorkflowPlanung, Status, Verifizierung
→
EXECUTIONToolsCode, Dateien, Dienste
→
RESULTArtifactsSpeicherbare Ergebnisse
Tools with boundaries.
KI kann Werkzeuge verwenden, aber das bedeutet keine unbegrenzten Rechte. Ausführung, Eingaben, Ausgaben und Fehler bleiben nachvollziehbare Bestandteile des Systems.
Approval where it matters.
Wo menschliches Urteil nötig ist, wird ein klarer Freigabepunkt gesetzt, statt wirkungsstarke Aktionen hinter einer Automatisierungskette zu verstecken.
Persistent execution.
Aufgaben behalten Lebenszyklus, Verlauf und Ergebnisse. Beim erneuten Öffnen des Arbeitsbereichs muss nicht alles von vorn erklärt werden.
Human in control
Je stärker die Automatisierung, desto wichtiger die Grenzen.
NAW sieht „der Agent macht alles allein“ nicht als Ziel. Nützliche Autonomie braucht sichtbaren Zustand, klare Berechtigungen und Abläufe, in die Menschen eingreifen können.
01SichtbarWissen, was das System gerade tut.
02FreigabefähigWichtige Aktionen können vor der Ausführung eine menschliche Entscheidung verlangen.
03NachvollziehbarWerkzeugergebnisse, Workflow-Zustand und Artefakte behalten ihren Kontext.
04StoppbarDie endgültige Kontrolle über den Arbeitsraum bleibt beim Nutzer.
Current state
NAW is experimental.
NAW befindet sich noch in einer experimentellen und produktisierenden Phase und wird noch nicht öffentlich angeboten. Der Fokus liegt auf AI runtime, workflow execution, tool integration, approval checkpoints und einem paketierbaren lokalen Arbeitsraum.
Experimental