Workflows, not magic.
Décomposez les tâches complexes en étapes avec état. Chaque étape sait ce qu’elle fait, ce qu’elle utilise et où elle va ensuite.
Natural AI Workspace
NAW réunit IA, outils, workflows et exécution dans un système compréhensible. Vous décrivez l’objectif ; le système planifie, appelle les outils, attend une approbation et laisse un historique traçable.
CURRENT OBJECTIVE
Les interfaces IA classiques savent répondre. NAW vise à permettre à l’IA d’accomplir réellement le travail dans des limites explicites : comprendre l’entrée, former des étapes, appeler les outils, traiter les résultats et rendre le contrôle avant les actions à fort impact.
Le travail n’est pas une conversation ponctuelle, mais un processus avec état, artefacts et historique.
Décomposez les tâches complexes en étapes avec état. Chaque étape sait ce qu’elle fait, ce qu’elle utilise et où elle va ensuite.
L’IA peut utiliser des outils, mais cela n’implique pas des permissions illimitées. Exécution, entrées, sorties et erreurs restent des éléments traçables du système.
Lorsqu’un jugement humain est nécessaire, créez un point de validation explicite plutôt que de cacher une action à fort impact derrière une chaîne d’automatisation.
Les tâches conservent leur cycle de vie, leur historique et leurs résultats. Revenir dans l’espace de travail ne devrait pas nécessiter de tout réexpliquer depuis le début.
Human in control
NAW ne considère pas comme objectif qu’un agent fasse tout seul. Une autonomie utile exige un état visible, des autorisations explicites et des flux dans lesquels une personne peut intervenir.
Current state
NAW est encore en phase expérimentale et de productisation, et n’est pas encore proposé comme produit public. Les priorités actuelles incluent AI runtime, workflow execution, tool integration, approval checkpoints et un espace local empaquetable.
Experimental