Workflows, not magic.
복잡한 작업을 상태를 가진 단계로 나눕니다. 각 단계는 무엇을 하는지, 무엇을 사용했는지, 다음에 어디로 가는지 알고 있습니다.
Natural AI Workspace
또 하나의 채팅창이 아닙니다.
실제로 일을 할 수 있는 AI 워크스페이스입니다.
NAW는 AI, 도구, 워크플로, 실행 환경을 하나의 이해 가능한 시스템에 둡니다. 목표를 설명하면 시스템이 계획하고 도구를 호출하고 승인을 기다리며 추적 가능한 실행 기록을 남깁니다.
Experimental
Workflow-native
Human controlled
NAW / workspacePREVIEW
CURRENT OBJECTIVE
Prepare the release package and verify the production boundary.
Understand objectiveContext materialized
doneInspect repositoryTool invocation completed
doneBuild releaseExecuting workflow step
runningApproval checkpointHuman decision required
pending$ supervisor verify --production-boundary
‘AI에게 해 달라’를 관찰하고 승인하고 지속할 수 있는 실행 시스템으로 바꿉니다.
일반 AI 인터페이스는 답변에 강합니다. NAW는 명확한 워크플로 경계 안에서 입력 이해, 단계 구성, 도구 호출, 결과 처리를 수행하고 영향이 큰 동작 전에는 통제권을 사람에게 돌려주는 것을 목표로 합니다.
일은 한 번의 대화가 아니라 상태, 결과물, 이력을 가진 실행 과정입니다.
YOUIntent목표와 제약
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NAW COREWorkflow계획, 상태, 검증
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EXECUTIONTools코드, 파일, 서비스
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RESULTArtifacts저장 가능한 결과물
Tools with boundaries.
AI는 도구를 사용할 수 있지만 무제한 권한을 의미하지 않습니다. 실행, 입력, 출력, 오류는 모두 추적 가능한 시스템의 일부입니다.
Approval where it matters.
사람의 판단이 필요한 곳에는 명확한 체크포인트를 두어 영향이 큰 작업이 자동화 흐름 뒤에 숨지 않게 합니다.
Persistent execution.
작업은 수명주기, 기록, 결과물을 유지합니다. 작업공간에 다시 들어올 때 모든 것을 처음부터 설명할 필요가 없습니다.
Human in control
자동화가 강할수록 경계가 더 중요합니다.
NAW는 ‘agent가 모든 것을 혼자 끝내는 것’을 목표로 하지 않습니다. 유용한 자율성은 보이는 상태, 명확한 권한, 사람이 개입할 수 있는 흐름 위에 세워져야 합니다.
01보임시스템이 지금 무엇을 하는지 알 수 있습니다.
02승인 가능중요한 동작은 실행 전에 사람의 판단을 요구할 수 있습니다.
03추적 가능도구 결과, 워크플로 상태, 결과물의 맥락을 보존합니다.
04중지 가능워크스페이스의 최종 통제권은 사용자에게 남습니다.
Current state
NAW is experimental.
NAW는 아직 실험 및 제품화 단계에 있으며 공개 제품으로 제공되지 않습니다. AI runtime, workflow execution, tool integration, approval checkpoints, 패키징 가능한 로컬 워크스페이스에 집중하고 있습니다.
Experimental